1. 数据来源
癌症统计数据通常来自多个渠道：
肿瘤登记系统：全球多数国家建立了肿瘤登记中心，长期监测癌症发病、死亡和生存情况。例如中国的国家癌症中心会定期发布全国恶性肿瘤报告，数据收集需耗时2-5年（如2016年数据在2022年发布）。
医疗机构报告：医院、实验室等通过病理诊断、影像学检查等记录癌症病例，并上报至卫生部门或研究机构。
人口普查与死亡证明：结合人口年龄结构和死亡原因登记，补充癌症死亡率数据。
2. 统计方法
年龄标准化率（ASR）：为消除人口年龄结构差异，采用世界标准人群进行发病率或死亡率的校正，便于国际比较。
累积风险（CMS）：计算75岁前患癌或死于癌症的累积概率，反映长期风险。
抽样与模型预测：对于数据不完整的地区（如印度），通过模型估算未报告的病例数。
3. 国际协作与数据库
GLOBOCAN数据库：由国际癌症研究机构（IARC）维护，覆盖185个国家36种癌症，每两年更新一次全球癌症统计数据。
区域性合作：如美国癌症协会联合多机构发布年度报告，整合发病、死亡及趋势分析。
4. 数据应用与挑战
趋势分析：通过长期数据追踪癌症变化，例如中国消化道肿瘤发病率下降而前列腺癌上升。
局限性：部分国家因医疗条件不足（如印度筛查技术落后）可能导致数据低估，而老龄化等因素会推高绝对值（如中国癌症总数增加但发病率稳定）。
通过以上多维度的数据整合与科学分析，癌症统计数据为公共卫生政策制定和防治研究提供了重要依据。
