AI能有效识别绝大多数癌症扩散患者

科技新闻聚焦：人工智能助力乳腺癌诊断新突破

科技日报报道，日前在物理学家组织网上掀起热议，美国科研团队成功研发出一款革命性的新型人工智能（AI）工具。这款工具专门用于分析磁共振成像（MRI）数据，能精准检测手臂下淋巴结中是否存在乳腺癌细胞。该研究成果不仅在最近一期《放射学：癌症成像》杂志上发表论文，更在临床实验中取得了令人瞩目的成果。

研究负责人、得克萨斯大学西南医学中心乳腺成像研究主任巴萨克多根博士指出，乳腺癌患者死亡的主要原因在于癌症的扩散。而这种扩散往往首先从腋窝淋巴结开始。及时发现淋巴结中的癌细胞对于治疗决策具有关键作用。传统的成像技术在灵敏度上有所不足，难以准确检出这些癌细胞。这也导致了一些患者即便接受了MRI检查或穿刺活检，仍可能错过已经大量扩散的癌细胞。

面对这一难题，多根博士及其研究团队致力于开发一款能够突破传统技术局限的AI工具。这款工具经过严格的训练和优化，其训练数据来自350名已知淋巴结中有癌细胞的新确诊乳腺癌患者。通过深度学习和模式识别技术，这款AI工具能够在MRI扫描数据中精准识别出癌细胞的存在。

实验结果显示，这款AI工具的识别能力明显优于仅依靠MRI或超声波的人类医生，正确识别出95%的癌症扩散患者。更令人振奋的是，通过结合使用这款AI工具，医生在诊断过程中能够更准确地排除淋巴结中的癌细胞，从而降低手术性活组织检查的需求。这对于许多需要接受检查的患者来说，无疑是一个巨大的福音。

多根博士表示，这是一个重要的进步。手术性活组织检查本身就存在副作用和风险。而这款AI工具的使用，不仅提高了诊断的准确性，更降低了患者在接受检查过程中的风险。未来，随着人工智能技术的不断发展，相信会有更多类似的创新工具涌现，为医学领域带来更多的突破和进步。

随着研究的深入和技术的成熟，我们期待这款AI工具能在未来的临床实践中得到广泛应用，为更多乳腺癌患者带来福音。